NTTデータ先端技術とNTTデータMSE、生成AIを活用した組み込み開発プロセス変革ソリューションを発表

4月 8, 2026

開発の背景

組み込みソフトウェアの開発では、ハードウェアとソフトウェア両方の特性を考慮した高度な設計判断が求められ、その判断は高度専門技術者の知識や経験に大きく依存しています。この属人的な構造は、特定の技術者への負担集中、スケジュール遅延、技術者の高齢化による退職リスク、経験者の「勘」に依存した開発による検討漏れといった課題を引き起こしていました。

これらの課題に対し、製品開発サイクルの短期化による技術共有機会の減少や、製品ライフサイクルの長期化による保守・差分開発中心の業務形態が、ハードウェアとソフトウェア全体の理解機会を減少させてきました。また、専門性の高い技術が暗黙知化し、十分に文書化されないことも問題の一因です。

こうした背景を踏まえ、組み込みソフトウェア開発の現場知見を持つNTTデータMSEと、生成AI技術および暗黙知の形式知化ノウハウを持つNTTデータ先端技術が連携し、AIエージェントを活用した課題解決支援に至りました。

ソリューションの特長

本ソリューションは、以下の特長により組み込みソフトウェア開発プロセスを変革します。

• 組み込み開発に必要な標準プロセス・規格・法規制をAIエージェントに統合
  IPA（独立行政法人 情報処理推進機構）やJASA（一般社団法人 組込みシステム技術協会）などが提唱する標準プロセスを、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(※1)でAIエージェントに統合します。
• 業界・業種固有のノウハウを反映した業種特化のAIエージェントを構築
  NTTデータMSEが組み込みソフトウェアの実開発を通じて蓄積した開発支援経験に基づき、業界や業種における法規制や標準規格に関する知見をRAG技術で組み込み、業界特化のAIエージェントを構築します。
• 自社独自の知識を抽出し、組み込むことで自社独自のAIエージェントを実現
  NTTデータ先端技術が有する暗黙知を形式知化するノウハウを活用し、技術者個人が持つノウハウやコツを文書化します。これをRAG技術で活用することで、標準プロセスから業界・業種固有の知識、さらに技術者個人の経験知・暗黙知といった、組み込みソフトウェア開発エンジニアに必要な知識をすべて備えたAIエージェントを構築します。

ソリューションによる効果

このソリューションにより、以下のような効果が期待されます。

• 中級・初級技術者の主体的な案件対応とスキルアップの実現
  中級・初級技術者は、AIエージェントを通じて高度専門技術者の知識を継承することで、主体的に案件対応が可能になります。また、いつでも利用可能なAIエージェントの存在により、スキルアップの速度が加速します。
• 高度専門技術者の負担軽減とスキルアップの促進
  中級・初級技術者が業務を主体的に担当できるようになることで、高度専門技術者は案件対応の負担から解放され、複数案件を効率的に処理できる環境が整います。これにより、より戦略的な業務への参加や、新しい技術の習得、高度な技術の深化に挑戦する機会が増加します。
• 技術者全体のスキルと顧客対応力の向上
  AIエージェントによる知識共有を通じて、組織全体の人材配置の適正化と技術者全体のスキル向上を促進します。結果として、顧客対応力が向上し、競争力のある体制を構築できます。

両社の役割

• NTTデータMSE
  組み込みソフトウェアの現場で培った知見を活かし、顧客の業務や開発現場に即したAIエージェント活用を推進します。
• NTTデータ先端技術
  暗黙知の形式知化ノウハウやAI領域における最新の技術的知見と高度な実装力を活かし、顧客のAI活用効果を最大化します。

今後の展望

両社の知見を最大限に活かし、製造業の顧客を中心に、組み込みソフトウェア開発プロセスにおける属人化の課題解決に貢献していきます。今後は上流工程に加え、その他の工程への展開・適用も計画されています。

会社情報

• 株式会社NTTデータMSE
  40年以上にわたりソフトウェア品質と信頼性を追求し、IoT、プロダクトサービス、モビリティの領域で事業を展開しています。新横浜本社を中心に、大阪、札幌、名古屋、福岡と分散型開発体制を構築し、顧客の価値創造と社会貢献を目指しています。
  URL: https://www.nttd-mse.com/
• 株式会社NTTデータ先端技術
  NTTデータグループの一員として、技術を核に顧客のビジネスに貢献しています。システム基盤技術、サイバーセキュリティ技術、先進技術ソリューション・サービス、テクノロジーコンサル等の専門企業として、高い付加価値を提供しています。
  URL: https://www.intellilink.co.jp/

※1 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術：言語モデルの知識に、最新かつ信頼性の高い外部情報を組み合わせて回答を生成する手法